Сибирев Владимир Анатольевич
Владимир Анатольевич
Сибирев

Кандидат экономических наук
Доцент кафедры социального анализа и математических методов в социологии
Образование и трудовая деятельность:

Высшее экономическое. В 1983 году закончил экономический факультет ЛГУ, с 1987 года – кандидат экономических наук.

Занимаемая должность и трудовая деятельность в СПбГУ:
1994 - по настоящее время доцент кафедры социального анализа и математических методов в социологии.
1991 - старший преподаватель кафедры прикладной и отраслевой социологии.
1989 (с момента основания факультета социологии) - работает в той же должности на кафедре прикладной и отраслевой социологии.
1987 - ассистент кафедры прикладной социологии экономического факультета.

Основные области научных интересов:

Методы эмпирических исследований, анализ данных, использование компьютера.





Участие в научной жизни СПбГУ и факультета:

2015 по н.в. Программа «Подготовка управленческих кадров в сфере здравоохранения, образования и культуры в 2015 – 2018 годах».

2012-2014 Программа «Подготовка управленческих кадров в сфере здравоохранения и образования в 2011 – 2014 годах».

2012 «Антинаркотическая программа по реализации стратегии государственной антинаркотической политики РФ до 2020 года» в СПб на 2013 -2016 годы

2009-2011 Верификация общей теории социальных систем Н. Лумана (на материалах латентных рекламных посланий) Федеральная целевая программа Научные и научно-педагогические кадры инновационной России на 2009 - 2013 год Государственный контракт от 18.08.2009 № П860

2005-2006 гг. Сравнительный анализ институциональных стратегий общественной интеграции турецких и родственных им меньшинств в странах Ассоциации содействия сотрудничеству с учеными новых независимых государств бывшего Советского Союза. Международный проект ИНТАС. Грант 04-79-7018. (Россия, Украина, Болгария, Молдова). Руководитель российской исследовательской группы. Общее руководство: проф. Н. Генов, Свободный университет Берлина.

2006 Федеральная целевая программа государственной поддержки развития муниципальных образований и создания условий для реализации конституционных полномочий местного самоуправления

2005-2006 Программа реформирования региональных финансов в Ленинградской области

2001 - 2003 гг."Студент и Интернет"- учебное исследование со студентами факультета социологии

1999-2000 гг."Дети и выборы в Государственную Думу РФ в 1999 году"- учебное исследование со студентами факультета социологии

1998-1999 гг. Реклама,потребление и стили жизни студентов" - учебное исследование со студентами факультета совместно с Билефельдским университетом, ФРГ

Основные читаемые курсы:
Информатика
Статистический пакет для социальных наук (СПСС)
Целью спецкурса является практическое овладение базовыми процедурами обработки и анализа социологических данных для проведения учебных исследований в дальнейшем.
Методы обработки и анализа социологической информации
Целью курса является практическое овладение базовыми процедурами обработки и анализа социологических данных. Он является естественным продолжением и завершением курса "Методика и техника социологических исследований".Его задачей является обучение реальным навыкам обработки и анализа собранных эмпирических данных, используя современные информационные технологии. В качестве основы взят универсальный статистический пакет SPSS, который фактически стал стандартом в гуманитарных науках. Курс предполагает проведение анализа данных на реальных массивах информации. В процессе обучения предполагается овладевание стандартными процедурами проверки рабочих гипотез.Место курса в профессиональной подготовке выпускников: дисциплина является базовой в подготовке профессионального социолога. Требования к уровню освоения дисциплины «Методы обработки и анализа социологической информации»:иметь представление о количественных методах эмпирических исследований. Элементарно владеть статистико-математическим аппаратом, уметь работать с персональным компьютером.
Публикации:
Сибирев В.А. Введение в анализ социологической информации // Изд-во СПбГУ, 2000
Данное пособие знакомит с основными процедурами обработки и анализа социальных данных, которые необходимо знать каждому, кто собирается самостоятельно проводить эмпирические исследования.
© 2017 Санкт-Петербургский государственный университет
При публикации материалов сайта ссылка www.soc.spbu.ru обязательна